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福州打造信用風險分類管理平臺 “智慧大腦”讓市場監管更精準高效

先“亮碼”,再檢查。(市市場監管局供圖)

執法部門入企檢查如何更加規范透明?誠信守法企業能否更專心從容地謀發展?違法失信企業能否更加繃緊“心弦”?聚焦一個個企業關切,企業信用風險管理升級版“大腦”——今年打造的福州市信用風險分類管理平臺用硬實力精準作答。

給119萬經營主體

精準“畫像”

企業信用風險管理“大腦”裝著什么?1.88億條信用數據,而且還在增長。這個“大腦”不僅記性好,還“很聰明”,能夠依托多個級別的信用評價指標體系,為全市約119萬經營主體精準“畫像”:企業信用能打多少分,風險級別是高還是低,都算得一清二楚。

這分數可不是白算的。上半年,全市市場監管部門隨機抽取檢查對象,隨機選派執法檢查人員,對3850家企業開展“信用+雙隨機”抽查,檢查企業營業執照登記等信息,檢查對象的選取全部依據信用風險分類結果,查誰或者不查誰,全靠信用。

在抽查的企業中,信用良好的A類企業83家,僅占整體抽查數量的2.16%,其余97.84%都是信用風險一般或高的企業,整體檢查問題發現率提高了約10%。“實行差異化監管,就是為了對誠信守法者‘無事不擾’、對違法失信者‘無處不在’,營造誠實守信、公平競爭的市場環境。”福州市市場監督管理局信用處負責人說。

據了解,福州個體工商戶有79.06萬戶。針對如此龐大的小店群體,福州市在全省率先給小店信用打分定級,讓守信小店集中精力謀發展,也為小店的信用應用打下基礎。

上述負責人介紹,企業信用風險管理“大腦”還能將評價體系相關指標建設成128塊“積木”,在珠寶黃金、電動自行車等領域自由選取“積木”進行抽查,提高問題發現率,進一步實現重點監管、全鏈條監管。

福州市信用風險分類管理平臺設置“一中心、兩系統”,即信用信息數據中心、信用風險分類管理子系統和雙隨機監管子系統。平臺于今年2月通過項目初驗,相關功能陸續上線完善。

入企抽查

先亮出“檢查碼”

以前,市場監管部門執法人員展示執法證件就能入企開展“雙隨機”抽查。有了市場監管的“大腦”,執法人員的檢查方式跟著變了,先“亮碼”再檢查日漸成為新標配。

不久前,晉安區市場監管局執法人員前往福建省煙草公司福州市公司,現場開展“雙隨機”抽查。執法人員一進門就先亮出“檢查碼”,企業打開“e福州”掃碼后,就能在手機上清楚看到檢查事項、檢查時間、檢查方式、執法人員、執法證號等十幾項執法信息,好比收到了一張電子版檢查通知單。

“檢查前,所有檢查信息都要經過‘大腦’線上審批,生成‘檢查碼’進行檢查,絕對不是誰想查就查、想查誰就查誰,每一次檢查都會‘線上留痕’。”福州市市場監督管理局信用處負責人說,企業還能在手機上查看檢查結果,對相關執法進行評價、反饋。

面對一些簡單、風險低的檢查事項,如何減少對守信企業的打擾?“大腦”的非現場檢查功能讓企業省心省力,企業打開“閩政通”APP進入“福建易企辦”企業服務專區,就能查看執法檢查信息,還能在線提交檢查材料、反饋問題整改結果,享受良好寬松的經營環境。目前,全市已有57家企業享受到非現場檢查“福利”。

“非現場檢查讓守信企業不用花很多時間應對檢查,更加靈活方便,給企業節省了時間和精力。”福州禎瑞置業有限公司經辦人員翁星艷為這種新型檢查方式點贊。

多部門協同

“進一次門查多項事”

企業有一怕,那就是“多頭多層重復執法”,一撥剛走一撥又來,無疑會挫傷企業銳氣。如今,共享“大腦”后,不同部門執法可以相約平臺,爭取進一次門、查多項事,合力珍惜守信企業的時間。

日前,依托“大腦”,市人社局和市市場監管局線上隨機抽取了8家人力資源和勞務派遣企業,又隨機抽取了檢查人員,共同組成一支聯合檢查組,入企開展人力資源領域“雙隨機”抽查。檢查前,兩個部門就已在平臺上高效制定出聯合檢查方案。

回憶起10年前“雙隨機”抽查場景,市市場監管局信用處負責人十分感慨,“那時還要拿箱子搖一搖,抓鬮似的抽企業,文件一份份地傳,會議一層層地開,單一部門抽查都很麻煩,更不要提跨部門之間的聯合抽查了。”

如今,在“信用+雙隨機”抽查中,市市場監管局積極突破“信息孤島”,各級市場監管人員能夠調用“大腦”的信用風險分類結果,其他32個部門也可以使用,加速信用風險分類結果的數據共享。

在檢查計劃制定階段,不同部門在“大腦”上聯合統籌,依據既定計劃,制定抽查方案,線上統一抽取檢查對象,協同確定檢查對象、檢查表單、各自抽取的檢查人員等關鍵信息,還能互相查看檢查結果,讓跨部門監管更加協同高效。

此外,晉安區、福清市試點整合了市場監管部門7項檢查領域,對主體相同、職能相近、職責交叉的檢查事項合并開展,減少涉企重復檢查頻次。截至8月上旬,晉安區、福清市開展“雙隨機”協同檢查兩輪次,檢查經營主體1018家,減少重復檢查1394戶次。(記者 沐方婷 通訊員 游振云)

責任編輯:肖舒

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關鍵詞: 信用風險
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