據科技日報消息，9月17日，DeepSeek-AI團隊梁文鋒及其同事在《自然》雜志上發表了開源人工智能（AI）模型DeepSeek-R1所采用的大規模推理模型訓練方法。

另據第一財經報道，與今年1月發布的DeepSeek-R1的初版論文相比，本次論文披露了更多模型訓練的細節，并正面回應了模型發布之初的蒸餾質疑。

DeepSeek-R1也是全球首個經過同行評審的主流大語言模型。Nature評價道：目前幾乎所有主流的大模型都還沒有經過獨立同行評審，這一空白“終于被DeepSeek打破”。

DeepSeek-R1包含一個在人類監督下的深入訓練階段，以優化推理過程。梁文鋒團隊報告稱，該模型使用了強化學習而非人類示例來開發推理步驟，減少了訓練成本和復雜性。

DeepSeek-R1在被展示優質的問題解決案例后，會獲得一個模板來產生推理過程，即這一模型通過解決問題獲得獎勵，從而強化學習效果。團隊總結說，未來研究可以聚焦優化獎勵過程，以確保推理和任務結果更可靠。

梁文鋒出生于1985年，廣東湛江人，幻方量化、DeepSeek創始人。2024年12月，梁文鋒和團隊開發的大模型“DeepSeek-V3”發布。2025年4月，梁文鋒入選美國《時代》周刊“2025年全球最具影響力100人”榜單。

DeepSeek是2023年成立于杭州的人工智能公司，由幻方量化孵化。創始團隊由梁文鋒領銜，成員來自頂尖高校與國際機構技術專家。